昨天孙正义当着特朗普的面,夸下海口要巨资投入美国的AI事业,此举虽然可以大展锋芒,却福祸相依。
射频微波器件采购网(www.ic-king.com)专注整合国内外厂商的现货渠道,实时查询射频微波器件Fanstel代理代理商的真实库存,提供合理的行业价格,放心采购射频微波器件,是国内专业的射频微波芯片采购平台。
首先从目前的美国人工智能现状来看,取得的成果主要局限在模式识别和Contents领域的应用。
目前统计学的机器学习模型,应该属于模式识别领域的技术,严格讲与人工智能技术无关。
至于生成式AI也仅仅解决Contents产业能够编辑语言,文字,视频图像的需求。这项技术早在90年代初期开始随着计算机的图像处理的技术发展就曾经被社会关注过。社会上对AI的期待也是只凭这些的应用会使外行看起来不可思议,由此来判断AI的水平,从而产生了社会过渡的给予AI莫大的希望。
但是,凭借专业性的判断,目前的AI还是一个不够智慧的AI,在应用效果的体现上,是靠巨大的算力,要耗费巨大的能源,这些在理论与实践中都可以证明可由小的算力,低能耗的硬件就完全可以取代现今的生成式AI所使用的大模型。
再从美国的各个AI的大佬的爆料我们会发现,这些世界级的专家所渲染的几乎都是概念!后面用什么独特的AI模型来支持这些概念却见不到在哪个论文中发表过?就是勉强找几位名人联合发表的长文也只是把传统的AI做一个综述骗得外行的信任。
就是如此的AI现状如何让人信服,相信再来几个回合,AI终将被社会抛弃。
应该肯定,目前AI在生物领域的应用的杰出成果是不可否定的。
总之,一个依靠科学的理论与实践所产生的AGI的新的人工智能已经诞生,人们很快就可以体验到超越人类智慧的机器在工业革命中所起到的作用。在两个时代的技术的交融中把巨大的资金盲目的投向未知的领域岂不是过于盲目吗?
By顧 澤蒼
2925年1月23日
- 美国商务部出台网联车辆新规,限制中俄相关产品引争议
- 苹果 A 系列集成基带:高通彻底出局 5G 基带自主化完成
- 瑞萨交流日米尔演讲:RZ/T2H 模组赋能工业创新,响应速度提升 10 倍
- 大联大品佳高光时刻!凭英飞凌 AURIX? TC4xx 方案一路过关斩将,勇夺重磅大奖
- 新思科技发布 AgentEngineer,开启芯片设计 AI 协同新时代
- 车企扎堆人形机器人:产业链新战场 小米 / 特斯拉 / 比亚迪竞逐
- eIQ Time Series Studio:简化边缘 AI 开发,模型部署效率提升 50%
- 安森美双奖加冕!智能图像感知方案登陆上海 Vision 展,定义车载视觉新高度
- 安森美携新款图像感知技术及方案亮相 Vision China 2025,助力智能制造
- 瑞萨 Nullmax 合作:加速智能驾驶落地 量产车型 2025Q3 交付
- Apple Watch Ultra 卫星通信!Globalstar 暴涨 30%,紧急扩容卫星网络
- IGBT4 技术驱动逆变器能效革命!工业级损耗降低 15%,助力碳中和目标
- RF 天线(射频和无线)
- 射频接收器(射频和无线)
- 功率继电器,高于 2 A(继电器)
- 评估板 > 扩展板,子卡(开发板,套件,编程
- 嵌入式 > FPGA(现场可编程门阵列)(集成电
- 射频收发器模块和调制解调器(射频和无线)
- RF 天线(射频和无线)
- 嵌入式 > 微控制器(集成电路(IC))
- 固定电感器(电感器,线圈,扼流圈)
- 通孔式电阻器(电阻器)
- 陶瓷电容器(电容器)
- 射频屏蔽(射频和无线)
